別讓你的多核心只是裝飾品！Intel TBB 2.2 發布

Intel® Threading Building Blocks (TBB) 是一個協助將演算法平行化處理的函式庫。利用多核心可以同時處理多執行緒的優點，TBB自動將資料拆成數塊，分別由各個執行緒執行後，再將結果彙整。以往要自己手動處理多個執行緒的管理以及同步等問題，TBB都已經幫你包辦好了。雖然寫起來不若OpenMP那樣簡潔，不過我對於程式碼中飛來飛去的#pragma實在有點感冒…

TBB 的開放原始碼版本(GPL 2)，在2009年8月9日發布2.2版囉！跟2.1版相比，架構有一點點小小地變動。除了效能的增進外，新加入的parallel_invoke與parallel_for_each方法，可以簡化原先parallel_for使用functor的繁複寫法，同時也支援C++0x的lambda functions。還有一個小小驚喜，終於不用初始化task scheduler了，2.2版會自動幫你做好這件事。眼下先把2.1版的projects升級一下囉～

拜訪 TBB
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Ogre的多執行緒體驗@Vista

在Ogre的多執行緒體驗中，介紹了如何開啟Ogre對多執行緒的支援
但是在使用的時候，程式總是莫名的crash在某個地方，連個例外都不給
trace的結果，每次都是在建立某個特定的ManualObject的時候
不過前一刻才讀進一個模型，也是用ManualObject物件的啊～換順序還是照當
好吧，換RenderSystem看看…用了D3D9，一整個正常！
可不是嗎？不但程式運作正確，連考試都考一百分了呢！(真是個老梗~~)

Ogre的多執行緒體驗

個人一直很欣賞multithread的程式寫作方式，可以在跑程式的時候，多出幾個人執行緒分別負責不同的事情。當然，多點人手自然就要多花精神去管理，天下沒有白吃的午餐。隨著CPU朝向多核心發展，多執行緒的程式架構在未來勢必是個重點。這篇體驗，主要說明如何讓Ogre能支援多執行緒，在進行rendering的時候同時進行模型的處理與計算（載入模型、改變幾何結構等等）。如果是關心利用多執行緒的方式描繪場景，或改善畫面更新率(frame rate)，這篇多執行緒的OGRE render system有較專門的說明。